Demo · Vraag uw fabriek
AI in de productieplanning: vragen stellen aan uw planning
Waar zit het knelpunt de komende weken? Haalt deze order de leverdatum? Een planner zoekt dat op in het planbord of in Excel. In de demo Vraag uw fabriek stelt u die vragen in gewone taal, en ziet u bij elk antwoord welke gegevens zijn opgevraagd. Hieronder staat hoe dat werkt, en waar AI wel en niet in het spel is.
Vrij te verkennen · geen login · fictieve data
Waarom een taalmodel alleen niet genoeg is
Een taalmodel als ChatGPT schrijft vlot, maar kent uw planning niet en kan getallen verzinnen. Voor een vraag als "is de freesbank in week 47 vol?" is een plausibel antwoord niet goed genoeg: het moet kloppen.
Daarom rekent het model in de aanpak van Trydent niet zelf. Het kiest een tool, zoals "bezetting per machine per week", en die tool rekent het antwoord uit de planningsdata. Het model zet de uitkomst daarna in gewone taal. Een getal in het antwoord dat niet in de uitkomst van een tool staat, wordt geweigerd.
Wat de demo laat zien
De openbare demo werkt met een vaste set vragen, zonder taalmodel: de vraag wordt herkend, de juiste tools rekenen het antwoord uit, en er wordt niets verstuurd. Zo ziet u het belangrijkste deel van de aanpak, de tools en hun uitkomsten, zonder dat uw vraag de browser verlaat.
Bij elk antwoord staat welke tools zijn aangeroepen, met welke invoer en hoe lang het duurde. Vervolgvragen werken ook: na "waar zit het knelpunt?" kunt u vragen "en in week 47?". De order uit de eerste demo telt mee in de antwoorden, zodat u ziet wat één extra order met de planning doet.
De tools achter de antwoorden
De demo heeft zeven tools. Elk rekent één ding uit de planning van de fictieve demofabriek: acht machines in vier groepen, twee ploegen en 22 open orders.
| Tool | Wat de tool uitrekent | Voorbeeldvraag |
|---|---|---|
| list_machines | Machines, ploegen en uren per week | Welke machines zijn er? |
| get_load | Bezetting per machine per week | Hoe vol zit het frezen? |
| find_bottleneck | Groep met de hoogste bezetting over een periode | Waar zit het knelpunt? |
| get_order | Status, gereeddatum en dagen te laat van een order | Hoe staat WO-26123 ervoor? |
| late_orders | Orders die hun datum missen, met het knelpunt | Welke orders worden te laat? |
| what_if_shift | Effect van een extra ploeg, zonder de planning te wijzigen | Wat als we een nachtploeg draaien? |
| find_free_slot | Eerste vrije plek voor een klus van 30 tot 4800 minuten | Wanneer is er plek voor 6 uur frezen? |
Vragen buiten deze set, zoals over prijzen of personeel, beantwoordt de demo niet: dan zegt hij dat eerlijk en stelt hij drie vragen voor die wel kunnen.
Met uw eigen planning en ERP
Trydent bouwt zulke assistenten op uw eigen data: tools op uw ERP en planning, met de rechten die u bepaalt. Een taalmodel kan lokaal draaien, zodat vragen en data in uw eigen omgeving blijven. In een kennismaking laat Trydent zien hoe een assistent vrije vragen over uw eigen data beantwoordt.
Veelgestelde vragen
- Zit er AI in de demo?
- Niet in de openbare demo. Die herkent een vaste set vragen en rekent de antwoorden uit met tools, zonder taalmodel. Er wordt niets verstuurd. De tools zijn dezelfde die een taalmodel in een eigen omgeving zou aanroepen.
- Kan een AI-assistent mijn ERP-data inzien?
- Alleen via de tools die ervoor gebouwd worden, en alleen de gegevens die die tools teruggeven. De assistent schrijft niets in de planning; de tool what_if_shift rekent het effect van een extra ploeg uit zonder de planning te wijzigen.
- Wat is het verschil met ChatGPT?
- ChatGPT beantwoordt vragen uit wat het geleerd heeft. Deze aanpak beantwoordt vragen uit uw planning: het model kiest een tool, de tool rekent, en elk getal in het antwoord moet uit die berekening komen.
Stel een vraag over uw eigen planning
In een gratis kennismakingsgesprek van 30 minuten laat Trydent zien hoe een assistent vragen over uw eigen orders en machines beantwoordt, en wat daarvoor nodig is.
Plan een gratis kennismakingsgesprek